XX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
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Devido à crescente demanda por alimentos no mundo, a correta estimativa da produção das culturas é necessária. O trabalho objetiva descrever metodologia para a estimativa objetiva de produtividade da soja, adotada pela Companhia Nacional de Abastecimento na safra 2021/22 no Rio Grande do Sul. Previamente, foi confeccionada uma máscara de culturas de verão utilizando-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), produto do sensor Modis (Terra/Aqua), e o classificador Random Forest. Posteriormente, foram realizados o sorteio de amostras e identificação das lavouras. Nessas lavouras foram medidos o número de plantas por área e as vagens coletadas e enviadas para o laboratório, onde foram realizadas a pesagem e determinação da umidade de grãos. A produtividade média estadual foi 1.433 kg/ha. A variação da produtividade entre as regiões do estado seguiu o mesmo padrão verificado na umidade do solo, o que comprova a assertividade do método proposto. ABSTRACT: Due to the increasing demand for food in the world, the correct estimation of crop production is necessary. The objective of this work is to describe a methodology for the objective estimate of soybean yield, adopted by the National Supply Company in the 2021/22 season in Rio Grande do Sul. Firstly, a mask of summer crops was made using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), a product of the Modis sensor (Terra/Aqua), and the Random Forest classifier. Subsequently, samples were drawn and the fields identified. In these fields, the number of plants per area was measured and the pods collected and sent to the laboratory, where they were weighed and grain moisture determined. The average state productivity was 1,433 kg/ha. The variation of productivity between the regions of the state matched the pattern verified in the soil moisture, which proves the assertiveness of the proposed method.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
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